AI是全球热点，与机器人技术共同为洗涤行业带来颠覆性潜力。
最新技术正通过AI摄像头扫描革新布草处理、分拣和瑕疵检测方式。机器人承担大量重复性繁重任务，有助于解决人员短缺和工作疲劳问题。AI预测算法通过监控设备和流程确保最佳性能水平，助力企业保持领先。
皇家泽西洗衣
机器人与AI技术使位于伦敦达格纳姆的百年老厂皇家泽西洗衣站在了技术前沿。
该厂董事总经理James Lincoln表示：“2021年经历毁灭性火灾后，我们得以重建洗衣厂，并有幸与英国凯尼基莎（Kannegiesser UK）合作引入最新技术。起初，由于考虑到我们的五星级客户群，我们认为毛巾折叠机器人对我们的市场而言过于超前。”
Lincoln继续说道：“此前，我们曾成功应用初代摄像头扫描仪，但仅能扫描离开折叠机后羽绒布草的单面。”
“然而，凯尼基莎当时开发了创新的AI驱动技术，可扫描布草双面。因此，我们成为英国首家引入Quantex摄像头扫描仪的企业，彻底革新了质检流程。”以往，将大件羽绒被送入机器时需夹住边角，待再次看到时布草已折叠整齐，常会遗漏污渍、破损或褶皱。Lincoln说：“借助尖端设备，我们现在能精准检测褶皱、破损和污渍。我们根据每位客户的独特需求定制程序，能剔除小至10便士硬币甚至针尖大小的瑕疵。该技术已被证明既可靠又具革命性。”
“首台设备的卓越表现令我们印象深刻，短短三个月内又购入两台。”
UBI解决方案
UBI 解决方案专为RFID追踪、物联网、云和AI领域而设计，为全球布草管理企业提供支持。
SeePly是其专注于医疗保健、酒店及工装追踪领域的布草管理AI平台。该平台于2024年初由UBI 解决方案推出，整合多源数据实现自动化分析、提供精准建议并生成优化预测。
国际业务开发与营销总监Renaud Munier表示：“借助先进语言模型（LLM），SeePly能与现有行业软件无缝集成。该平台提供高级分析、精准预测及直观用户界面，用户可据此解答库存管理、补货预测或基于季节性、损耗和使用模式的订单预测等运营问题。”
英国COUNTY LINEN洗衣店
County Linen IT与技术主管Jimmy Jorge表示：“我们利用AI和数字工具的变革力优化运营、加强合规并改善员工沟通。”
“通过整合先进技术，我们正为洗衣业设立效率、精准度和可持续性的新标杆。”Jorge继续道：“Mobics扫描系统是我们的亮点创新之一。这款尖端AI摄像扫描工具重塑了布草瑕疵检测处理方式。过去查瑕依赖人工且结果不一。如今，Mobics系统支持实时检测，确保仅最高品质产品送达客户。该技术不仅提升客户满意度，还能在早期解决瑕疵以减少浪费。”
除运营升级外，County Linen通过强力网络安全措施加强数据保护承诺。Jorge说：“认识到当今数字环境风险日增，我们实施了多因素认证、端点检测及强化培训计划以提高员工意识。”
“网络安全日’举措确保关键系统及时更新，事件响应团队能快速应对潜在威胁。这些对保护客户数据和维护信任至关重要。”
“同时，我们优先考虑员工福祉，推出全新HR与健康安全在线平台。耗时的纸质风险评估已全面数字化。此举简化了流程、追踪了合规性并设置自动提醒及时复查。员工还可通过平台获取排班实时更新并直接与经理沟通，从而打造更投入、信息更灵通的团队。”Jorge表示，这些创新彰显了公司利用技术优化运营、保障业务和员工的承诺。County Linen对AI、网络安全措施和数字方案的整合，展示了行业如何应对长期挑战，同时铺就更可持续、安全、高效的未来之路。
他总结道：“我们将持续创新，并期待分享经验，展示这些工具如何成为业内其他企业的变革力量。”
INWATEC公司
简森（Jensen）的Nicolas Gostony表示：“人工智能热潮正席卷各行业，尤其显著改变洗衣业。”
“例如，脏布草分拣区自动化现由AI机器人完成。这是分拣脏布草最安全、卫生且可持续的方式——很快也将成为最普遍的方式。”
Gostony介绍，简森合作伙伴Inwatec的Odin.Xray扫描仪能扫描并剔除含笔或针等有害异物的衣物。“为达最佳效果，采用尖端AI软件持续训练机器并根据各洗衣厂特定需求优化参数。”
检测质量最终取决于扫描衣物类型。“我们收集了数百万张图像，分割为约五百万个样本训练神经网络。目标是提供足够样本，使网络能识别洗衣厂绝大多数（若非全部）物品。神经网络擅长识别已知物品。因此我们旨在提供尽可能多的正例（如纽扣、拉链）和异物（如刀具、手术刀、剪刀）样本。”Gostony解释道。
检测金属相对简单，识别塑料物品更具挑战。传统金属探测器（多数洗衣厂使用）仅能剔除刀具而非塑料笔。如今X光扫描仪对洗衣厂不可或缺。除检测剔除笔或针等异物外，保护员工同样重要。
笔可能卡在隧道洗衣机内毁掉整批白布草，显然会造成巨大损失。若处理医用布草，衣物中遗忘的手术刀或注射器可能伤及或感染操作员。因此，X光技术应用延长了纺织品和机器寿命，并为操作员提供安全环境。“这就是机器人使洗衣厂更智能、安全、可持续的原因。”Gostony说。
Inwatec的Heimdal摄像机基于AI，按颜色、图案、纹理甚至尺寸等视觉特征分拣产品。
Gostony说：“结合智能软件，Heimdal可区分不同类型布草。每个项目有其独特数据集，需针对特定分拣组合和产品组合训练。目前我们有应用于工装、布草和混合产品的多种系统。即使无RFID，Heimdal分拣准确率亦高于人工。”
Heimdal输入同样是图像，但与X光图像不同，它是真实彩色照片。该系统类似Odin，利用神经网络生成物品“指纹”，实现精准识别（如区分小毛巾和大毛巾）。
展望未来，Gostony总结道：“洗衣业正步入新时代，技术可在无人干预下管理大部分生产流程。简森集团正与合作伙伴Inwatec共同积极塑造洗衣业未来。这些机器人与人工智能尖端创新正提升洗衣厂的‘智商’与生产力。”。
